안녕하세요. 각기 다른 Receptive Field 를 가진 컨볼루션 필터로부터 출력되는 피쳐맵 간에 적응적인 Weighted Average 연산을 통해 작업(Image classification) 성능을 끌어올릴 수 있는 어텐션 모듈을 제안..

Deep Learning/Papers2read 2019. 10. 24. 22:17

안녕하세요. 각기 다른 Receptive Field 를 가진 컨볼루션 필터로부터 출력되는 피쳐맵 간에 적응적인 Weighted Average 연산을 통해 작업(Image classification) 성능을 끌어올릴 수 있는 어텐션 모듈을 제안한 SKNet(Selective Kernel Networks, CVPR2019) 을 PyTorch 를 이용하여 구현해보았습니다. 관심 있으신 분들은 참고해보시면 좋을 것 같습니다! 구현이 잘못된 부분이 있다면 피드백 부탁드립니다.

[https://github.com/developer0hye/SKNet-PyTorch](https://github.com/developer0hye/SKNet-PyTorch)
https://www.facebook.com/groups/PyTorchKR/permalink/1511055922367417/?sfnsn=mo

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