TensorFlow Korea 논문읽기모임 PR12 207번째 논문 review입니다

이번 논문은 YOLO v3입니다.

매우 유명한 논문이라서 크게 부연설명이 필요없을 것 같은데요, Object Detection algorithm들 중에 YOLO는 굉장히 특색있는 one-stage algorithm입니다. 이 논문에서는 YOLO v2(YOLO9000) 이후에 성능 향상을 위하여 어떤 것들을 적용하였는지 하나씩 설명해주고 있습니다. 또한 MS COCO의 metric인 average mAP에 대해서 비판하면서 mAP를 평가하는 방법에 대해서도 얘기를 하고 있는데요, 자세한 내용은 영상을 참고해주세요~

영상링크: https://youtu.be/HMgcvgRrDcA

논문링크: https://arxiv.org/abs/1804.02767

발표자료: https://www.slideshare.net/JinwonLee9/pr207-yolov3-an-incremental-improvement
https://www.facebook.com/groups/TensorFlowKR/permalink/1039655006375557/?sfnsn=mo
Posted by uniqueone
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