안녕하세요! TensorFlow-KR 논문읽기 모임 #PR12 의 214번째 논문은 2015년 ICCV에서 발표된 FlowNet: Learnin

Deep Learning/Papers2read 2019. 12. 16. 14:23

안녕하세요! TensorFlow-KR 논문읽기 모임 #PR12 의 214번째 논문은 2015년 ICCV에서 발표된 FlowNet: Learning Optical Flow with Convolutional Networks라는 논문입니다. Optical Flow는 비디오의 인접한 Frame에 대하여 각 Pixel이 첫 번째 Frame에서 두 번째 Frame으로 얼마나 이동했는지의 Vector를 모든 위치에 대하여 나타낸 Map입니다. Video에 Motion을 분석하는 일은 매우 중요하기 때문에, 이러한 Optical Flow 역시 굉장히 중요한 요소 중 하나인데요, 이번 영상에서는 고전적인 Computer Vision에서 쓰였던 다양한 Optical Flow 알고리즘들과, Deep Learning Based로 Optical Flow를 구하는 Neural Network인 FlowNet에 대하여 정리해 봤습니다. 감사합니다!! :)

Youtube link: [https://www.youtube.com/watch?v=Z_t0shK98pM](https://www.youtube.com/watch?v=Z_t0shK98pM)

Paper link : http://openaccess.thecvf.com/content_iccv_2015/html/Dosovitskiy_FlowNet_Learning_Optical_ICCV_2015_paper.html

Slide link : https://www.slideshare.net/HyeongminLee3/pr213-flownet-learning-optical-flow-with-convolutional-networks

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