기계학습 한글로된 자료(강의자료 + 영상)을 모아봤습니다.

https://m.facebook.com/groups/869457839786067?view=permalink&id=1478681038863741

기계학습을 공부한 산업공학과의 입장에서 공부할만한 한글로된 자료(강의자료 + 영상)을 모아봤습니다. 아래의 자료는 코드 실습이 필요한 내용일 경우는 언어는 전부 Python입니다. (통계학개론강의만 제외) 딥러닝에 관한 한글로된 영상 및 자료는 김성훈 교수님의 "모두의 딥러닝"이 있습니다. (정말 감사드립니다.) 영어로된 좋은 강의도 많지만 (cs231n, cs224d , RL course by David Silver, Neural Network course by Hugo Larochelle), 영어로 본격적으로 딥러닝을 공부하기전에 빠르게 익숙한 언어로 기계학습을 공부해보실 분들은 참고하셔도 좋을 것 같습니다.

cf. 웹프로그래밍은 사심으로 넣어봤습니다.

[k-mooc]
미적분학1 (성균관대 채영도 교수님)
- http://www.kmooc.kr/courses/course-v1:SKKUk+SKKU_EXGB506.01K+2017_SKKU22/about

미적분학2 (성균관대 채영도 교수님)
- http://www.kmooc.kr/courses/course-v1:SKKUk+SKKU_2017_05-01+2017_SKKU01/about

선형대수학 (성균관대 이상구 교수님)
- http://www.kmooc.kr/courses/course-v1:SKKUk+SKKU_2017_01+2017_SKKU01/about

R을 활용한 통계학개론 (부산대 김충락 교수님)
- http://www.kmooc.kr/courses/course-v1:PNUk+RS_C01+2017_KM_009/about

인공지능과 기계학습 (카이스트 오혜연 교수님)
- http://www.kmooc.kr/courses/course-v1:KAISTk+KCS470+2017_K0202/about

[kooc]
파이썬 자료구조 (카이스트 문일철 교수님)
- http://kooc.kaist.ac.kr/datastructure-2017f

영상이해를 위한 최적화 (카이스트 김창익 교수님)
- http://kooc.kaist.ac.kr/optimization2017/lecture/10543

인공지능 및 기계학습 개론 1 (카이스트 문일철 교수님)
- http://kooc.kaist.ac.kr/machinelearning1_17/lecture/10574
- http://seslab.kaist.ac.kr/xe2/page_GBex27

인공지능 및 기계학습 개론 2 (카이스트 문일철 교수님)
- http://kooc.kaist.ac.kr/machinelearning2__17/lecture/10573
- http://seslab.kaist.ac.kr/xe2/page_Dogc43
 
인공지능 및 기계학습 심화 (카이스트 문일철 교수님)
- http://kooc.kaist.ac.kr/machinelearning3
- http://seslab.kaist.ac.kr/xe2/page_lMmY25

[TeamLab]
데이터과학을 위한 파이썬 입문 (가천대 최성철 교수님)
- https://github.com/TeamLab/Gachon_CS50_Python_KMOOC

밑바닥부터 기계학습 (가천대 최성철 교수님)
- https://github.com/TeamLab/machine_learning_from_scratch_with_python

경영과학(가천대 최성철 교수님)
- https://github.com/TeamLab/Gachon_CS50_OR_KMOOC

웹프로그래밍 (가천대 최성철 교수님)
- https://github.com/TeamLab/cs50_web_programming