안녕하세요 :) 금요일에 찬성님이 공유해주신 Full Stack Deep Learning Bootcamp 강의가 너무 좋아 바로 강의를 듣고 정리했습니다 단순히 Production할 때 Serving을 어떻게 해야한다 이런 한정적 내용만 ..
Deep Learning/resources 2019. 10. 8. 13:24안녕하세요 :)
금요일에 찬성님이 공유해주신 Full Stack Deep Learning Bootcamp 강의가 너무 좋아 바로 강의를 듣고 정리했습니다
단순히 Production할 때 Serving을 어떻게 해야한다 이런 한정적 내용만 가르쳐주지 않고, 프로젝트 전반에 대해 생각하면 좋은 점, 딥러닝 프로젝트 트러블 슈팅 및 자주 하는 실수(Shape mitmatch, Casting issue, OOM 등)을 알려주고 있어서 매우 유익합니다
큰 그림을 잘 그려주는 강의라 생각합니다 :)
관심있으신 분들은 보시면 후회하지 않으실 강의입니다!
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부트캠프의 목적은 Production화하기 위한 모든 것들을 가르치는 것입니다
- Problem을 명확히하고 프로젝트의 cost를 측정
- Data를 찾고, 전처리하고, 라벨링
- 적절한 Framework와 Infra를 선정
- 학습의 reproducibility 관련 트러블슈팅
- 대규모 모델 Deploy
https://www.facebook.com/groups/1738168866424224/permalink/2415463898694714/?sfnsn=mo
금요일에 찬성님이 공유해주신 Full Stack Deep Learning Bootcamp 강의가 너무 좋아 바로 강의를 듣고 정리했습니다
단순히 Production할 때 Serving을 어떻게 해야한다 이런 한정적 내용만 가르쳐주지 않고, 프로젝트 전반에 대해 생각하면 좋은 점, 딥러닝 프로젝트 트러블 슈팅 및 자주 하는 실수(Shape mitmatch, Casting issue, OOM 등)을 알려주고 있어서 매우 유익합니다
큰 그림을 잘 그려주는 강의라 생각합니다 :)
관심있으신 분들은 보시면 후회하지 않으실 강의입니다!
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부트캠프의 목적은 Production화하기 위한 모든 것들을 가르치는 것입니다
- Problem을 명확히하고 프로젝트의 cost를 측정
- Data를 찾고, 전처리하고, 라벨링
- 적절한 Framework와 Infra를 선정
- 학습의 reproducibility 관련 트러블슈팅
- 대규모 모델 Deploy
https://www.facebook.com/groups/1738168866424224/permalink/2415463898694714/?sfnsn=mo
