안녕하세요, 오랜만에 글을 올리는 팡요랩의 노승은이라고 합니다!

팡요랩에서는 "쉽게 읽는 강화학습 논문" 시리즈를 진행하고 있는데요,

이번에는 얼마전에 딥마인드에서 공개한 알파스타 논문 리뷰를 진행해 보았습니다.

알파 스타의 뉴럴넷 구조, 학습 방법, 리그 구성방법에 대해 논문에 나와 있는 정보를 나름대로 상세히 정리하여보았습니다.

혹시 관심 있으신 분은 참고 부탁드립니다.

감사합니다.

[https://www.youtube.com/watch?v=6Thu5vlDc6Y](https://www.youtube.com/watch?v=6Thu5vlDc6Y)
https://www.facebook.com/groups/TensorFlowKR/permalink/1039442986396759/?sfnsn=mo
Posted by uniqueone
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Transforming realistic photos into cartoon style images!😅
https://www.profillic.com/paper/arxiv:1911.06102

(Cartoonization is achieved by conducting some transformation manipulation in the feature space with their proposed Soft-AdaIN)
https://www.facebook.com/groups/DeepNetGroup/permalink/1004183859974496/?sfnsn=mo
Posted by uniqueone
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그룹에 Mathematics for Machine Learning(MML) 책을 보고 공부하시는 분들이 많을 것 같습니다. 동명의 Coursera 강의를 듣는 분들도 계실테고요.

강의를 진행하는 4명의 강사 중 한 명인 Sam Cooper는 Coursera의 MML 강좌를 등록한 학생 수가 15만명이 넘은 것을 자축하며, 해당 강좌를 유튜브에 무료로 풀기로 결정했다는 소식을 알렸습니다. 확인해보니 Chapter.3인 PCA 재생목록은 아직 올라와있지 않긴 하지만 '선형대수'와 '다변수미적분학'은 빠짐없이 올라와있네요.

+) 검색해보니 MML 강좌가 이미 Youtube 내 다른 재생목록으로 올라와있긴 한데 해당 강좌는 Unofficial 업로드이고, 빠진 영상도 더러 있는 것 같습니다. ICL 측에서 Official하게 올려준 강좌의 도움을 받아 수학 공부를 합시다..! (영어 자막도 제공해줍니다 크)
https://www.facebook.com/groups/TensorFlowKR/permalink/1038633053144419/?sfnsn=mo
Posted by uniqueone
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