#OpenSyllabus

세계 80개국에서 영어로 작성된 7백만 여개의 Syllabus를 수집해 각 전공별로 어떠한 전공 서적이 수업에 가장 많이 참고되었는지를 기록으로 제공해주는 Open Syllabus 사이트를 소개해드립니다.

요즘에는 학부 때와 다른 전공으로 진로를 정하고자 하시는 분들이 많이 계시지만, 비전공자라는 환경적 제약상 어떠한 서적으로 해당 전공을 심도있게 공부할 수 있는지에 대한 고민을 많이 하게 되는 것 같습니다. 리소스는 넘쳐나지만 그 반대 급부로 선택의 고민이 많아지고 있는 것이죠.

물론 모든 서적을 비교해보며 자신에게 가장 맞는 서적을 기반으로 학습하는 것이 가장 이상적일 수 있겠지만, 현실적인 타협안은 가장 많은 전공자들이 필독하는 바이블과 같은 서적을 시작점으로 학습하는 것일 것입니다. 그리고 Open Syllabus가 해당 선택을 도와줄 수 있는 좋은 지침서가 될 수 있을 것 같습니다.

기계학습과 자연어 처리를 공부하는 저의 경우, Open Syllabus에서 수학, 전산학 그리고 추가적 공부를 한다면 언어학에서 자주 사용되는 교재를 기반으로 학습을 시작해볼 수 있겠네요 !

자연어 처리와 직접적인 관련은 없는 게시물일 수 있지만 여러분의 학습 교재 선택에 있어 도움이 될 수 있는 자료인 것 같아 꼭 공유를 드리고 싶었습니다 😆

P.S 전산학의 1위 레퍼런스 교재가 피터 노빅의 인공지능 서적인 점이 재밌네요 ! 그 외 공룡책(OS), 탑다운 네트워크 서적 등도 높은 순위에 랭크되어 있습니다.

Open Syllabus: https://opensyllabus.org/results-list/fields?size=100

Posted by uniqueone
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SLAM 백엔드에서 최적화에 쓰이는 factor graph에 대한 short course가 최근에 열렸네요 ㅎ
유튜브 영상 강의와 예제 코드도 제공합니다 ㅎ

영상: https://www.youtube.com/playlist?list=PLOJ3GF0x2_eWtGXfZ5Ne1Jul5L-6Q76Sz
코드: https://github.com/jlblancoc/2020-ual-factor-graphs-course

Posted by uniqueone
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