안녕하세요.

작년 이맘 때즈음 강화학습을 처음 공부하면서 정리해 놓았던 노트를 공유합니다.

완벽하진 않지만, 처음 공부하시는 분들께 조금이나마 도움이 되셨으면 하는 바람으로 공유드립니다.

주된 내용은 David Sliver의 reinforcement learning
(http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/d.silver/web/Teaching.html)과 팡요랩(https://www.youtube.com/watch?v=wYgyiCEkwC8&list=PLpRS2w0xWHTcTZyyX8LMmtbcMXpd3s4TU)에서 해주신 것에 필요하다고 생각된 부분은 Sutton 교수님의 Reinforcement learning 교재를 바탕으로 정리해보았습니다.(너무나 잘 설명해주셔서 감사합니다 !)

혹시 잘못된 내용이 있으면 말씀부탁드립니다.

https://github.com/LoveRL/Introduction-of-Reinforcement-Learning

Posted by uniqueone
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