Be the only one, not the best one

손과 얼굴 트래킹은 이제 웹에서 아주 쉽게 할 수 있는 것 같습니다. MediaPipe와 TensorFlow.js 를 이용해서 하는 방법을 잘 소개하고 있네요. 이를 위해 facemesh / handpose 라는 패키지들이 공개되었습니다. 당장 적용해서 써먹어 볼 수 있는 앱들이 많을 것 같습니다.

[https://blog.tensorflow.org/2020/03/face-and-hand-tracking-in-browser-with-mediapipe-and-tensorflowjs.html?linkId=83996111](https://blog.tensorflow.org/2020/03/face-and-hand-tracking-in-browser-with-mediapipe-and-tensorflowjs.html?linkId=83996111)

11 Making the most of Colab (TF Dev Summit '20)

- 코랩 소개(주피터 노트북)

- 2012년부터 시작 : 와우~~ 이것은 몰랐네요. 2017년에 공개되었죠.

- 코랩 노트북에서 가상머신으로의 쉬운 연결, 최신 파이썬 버전 설치되어 있음, 수백개의 유명한 라이브러리 설치.

10가지 유용한 팁

(1) 텐서플로 2.x 버전대 지정하기(사용 가능)

(2) 텐서보드 사용

(3) TFLite? 사용가능 - 코랩에서 훈련하고, 모바일로 배포

(4) TPU - 무료 : 와우~, 런타임 변경 필요.

(5) 로컬 런타임 : 본인 GPU 사용 가능

(6) 코랩 scratchpad ??

(7) 데이터를 코랩 vm에 복사하기 - 속도 향상

(8) 메모리 관리

(9) 작업 종료후 탭 닫기

(10) 필요시에만 - GPU 사용(자원 관리)

코랩 프로 출시

그냥 아무 생각없이 코랩 사용하고 있었는데, 새로 알게된 기능들이 있네요. 코랩을 더 잘 사용할 수 있을 것 같아요. 개인적으로는 데이터를 가상머신에 복사하는 기능의 성능 향상이 궁금하네요. 기존 코랩 사용할 때, 데이터가 크면 로컬에서, 구글드라이브에서 불러올때 성능 차이가 좀 많이 났거든요.

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