실용적인 머신러닝 학습을 위한 리소스
이 게시물은 5가지 환상적이며 실용적인 머신러닝 자료를 제공하며 기초에서 머신러닝을 다루는 것은 물론 처음부터 알고리즘을 코딩하고 특정 딥러닝 프레임 워크를 사용합니다.
1. Machine Learning Tutorial for Beginners
https://www.kaggle.com/kanncaa1/machine-learning-tutorial-for-beginners
이 튜토리얼에서는 머신러닝 학습보다는 스스로 학습하는 방법을 설명합니다.
2. Python Machine Learning (2nd Ed.) Code Repository
https://github.com/rasbt/python-machine-learning-book-2nd-edition
" Python Machine Learning (2nd Ed.) " 의 코드 레포입니다.
3. Machine Learning From Scratch
https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch
가능한 투명하고 접근하기 쉬운 방법으로 내부의 동작을 표현하는 것을 목표로 합니다.
4. Deep Learning - The Straight Dope
http://gluon.mxnet.io/
5. fast.ai Practical Deep Learning For Coders, Part 1 (2018 edition)
http://course.fast.ai/
이 게시물은 5가지 환상적이며 실용적인 머신러닝 자료를 제공하며 기초에서 머신러닝을 다루는 것은 물론 처음부터 알고리즘을 코딩하고 특정 딥러닝 프레임 워크를 사용합니다.
1. Machine Learning Tutorial for Beginners
https://www.kaggle.com/kanncaa1/machine-learning-tutorial-for-beginners
이 튜토리얼에서는 머신러닝 학습보다는 스스로 학습하는 방법을 설명합니다.
2. Python Machine Learning (2nd Ed.) Code Repository
https://github.com/rasbt/python-machine-learning-book-2nd-edition
" Python Machine Learning (2nd Ed.) " 의 코드 레포입니다.
3. Machine Learning From Scratch
https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch
가능한 투명하고 접근하기 쉬운 방법으로 내부의 동작을 표현하는 것을 목표로 합니다.
4. Deep Learning - The Straight Dope
http://gluon.mxnet.io/
5. fast.ai Practical Deep Learning For Coders, Part 1 (2018 edition)
http://course.fast.ai/
