[XGBoost/LightGBM] Laurae++: xgboost / LightGBM

이번에는 Kaggle에서 가장 많이 사용되는 모델인 xgboost와 lgbm에 관련된 내용입니다.

@laurae 님이 만든 xgboost/lightgbm 웹페이지입니다. 공식 documentation에서도 링크를 제공하고 있습니다.

xgboost와 lightgbm의 parameter에 대한 설명들을 볼 수 있습니다.
총 86개의 parameter에 대한 다음과 같은 내용이 정리되어 있고, 원하는 filter로 parameter를 선택해서 볼 수도 있습니다.

- 간단 설명
- 매개변수의 유형과 카테고리
- xgboost와 lightgbm에서의 명칭
- 범위
- major impact와 minor impact
- 일반적인 사용법과 tips
- 그 외 세부적인 설명과 유용한 링크

링크는 다음과 같습니다.

https://sites.google.com/view/lauraepp/parameters

사이트에는 튜토리얼과 벤치마크 결과도 있으니 참고하면 좋을 것 같습니다. 다들 즐거운 Kaggle/ML 생활하세요 :)

+ 원래는 한글로 번역을 할까 싶었는데, 번역본보다 원문이 이해가 잘되서 포기했습니다.
+ 이 표는 awesome table이라는 서비스로 만들었다는데, 꽤 괜찮아보입니다.

#Kaggle #LightGBM #XGBoost #parameter #Laurae
https://www.facebook.com/groups/KaggleKoreaOpenGroup/permalink/515068679225236/?sfnsn=mo
Posted by uniqueone
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