안녕하세요, 수아랩(코그넥스) 이호성이라고 합니다. 이틀 전 공개된 논문이 결과가 인상깊어서 빠르게 리뷰를 해보았습니다. 논문의 제목은 "EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection" 이..
Deep Learning/Papers2read 2019. 11. 22. 23:32안녕하세요, 수아랩(코그넥스) 이호성이라고 합니다.
이틀 전 공개된 논문이 결과가 인상깊어서 빠르게 리뷰를 해보았습니다.
논문의 제목은 "EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection" 이며 제가 지난번에 소개드렸던 EfficientNet을 Object Detection에 접목시켜서 매우 우수한 성능을 달성시킨 논문입니다.
첨부드린 그림을 보시면 아시겠지만, 기존 연구들대비 정확도도 매우 우수하고, 연산량 자체도 굉장히 효율적으로 사용하고 있는 것을 알 수 있습니다. 이 글을 쓰고있는 현 시점에서는 Object Detection 분야에서는 State-of-the-art(SOTA)를 달성한 논문입니다!
논문 자체는 잘 쓰여져 있고, 이해하기 쉬워서 내용을 그대로 잘 정리하여 글로 작성을 하여 블로그에 올려두었습니다. 공부하시는데 도움이 되셨으면 좋겠습니다!
논문 링크: https://arxiv.org/pdf/1911.09070v1.pdf
블로그 글: https://hoya012.github.io/blog/EfficientDet-Review/
https://www.facebook.com/groups/PyTorchKR/permalink/1539376382868704/?sfnsn=mo
이틀 전 공개된 논문이 결과가 인상깊어서 빠르게 리뷰를 해보았습니다.
논문의 제목은 "EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection" 이며 제가 지난번에 소개드렸던 EfficientNet을 Object Detection에 접목시켜서 매우 우수한 성능을 달성시킨 논문입니다.
첨부드린 그림을 보시면 아시겠지만, 기존 연구들대비 정확도도 매우 우수하고, 연산량 자체도 굉장히 효율적으로 사용하고 있는 것을 알 수 있습니다. 이 글을 쓰고있는 현 시점에서는 Object Detection 분야에서는 State-of-the-art(SOTA)를 달성한 논문입니다!
논문 자체는 잘 쓰여져 있고, 이해하기 쉬워서 내용을 그대로 잘 정리하여 글로 작성을 하여 블로그에 올려두었습니다. 공부하시는데 도움이 되셨으면 좋겠습니다!
논문 링크: https://arxiv.org/pdf/1911.09070v1.pdf
블로그 글: https://hoya012.github.io/blog/EfficientDet-Review/
https://www.facebook.com/groups/PyTorchKR/permalink/1539376382868704/?sfnsn=mo
