OpenCV 4.2.0이 정식 릴리즈되었습니다. 이번 릴리즈에서 드디어 CUDA를 이용하여 DNN 모듈을 실행할 수 있게 되었네요. 대박입니다!

OpenCV 4.2.0이 정식 릴리즈되었습니다. 이번 릴리즈에서 드디어 CUDA를 이용하여 DNN 모듈을 실행할 수 있게 되었네요. 대박입니다!!! 잠깐 살펴보니 ResNet, VGG16 SSD, YOLO v3 등은 약 10배 빨라지네요. 이참에 컴퓨터 포맷하고 CUDA, OpenCV, TensorFlow 등등을 새로 깔끔하게 설치해야겠네요.

OpenCV 4.2.0의 전체 변경 사항은 아래 ChangeLog를 참고하시구요..

[https://github.com/opencv/opencv/wiki/ChangeLog#version420](https://github.com/opencv/opencv/wiki/ChangeLog#version420)

OpenCV 4.2.0 다운로드는 아직 OpenCV 홈페이지에는 게시되지 않았습니다. 대신 OpenCV Github에서 다운받을 수 있습니다.

[https://github.com/opencv/opencv/releases](https://github.com/opencv/opencv/releases)

[https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases](https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases)

OpenCV에서 CUDA를 사용하려면 소스 코드를 직접 빌드해야 합니다. DNN에서 CUDA 백엔드를 사용하려면 WITH_CUDA, WITH_CUDNN, OPENCV_DNN_CUDA 옵션을 설정해야 합니다. 조만간 직접 빌드를 해보구요, 빌드 방법을 공유해보도록 하겠습니다.