Hyper Parameter Tuning을 자동으로 해주는 Keras Tuner에 대한 tutorial을 공유해드립니다

Keras Tuner를 사용하시면 Bayesian Optimization, Hyperband, Random Search algorithm을 이용하여 내가 만든 model의 hyper parameter를 자동으로 tuning할 수 있습니다

사용법도 매우 간단하고 TensorFlow쓰시는 분들은 tf.data와 호환가능합니다

또 ResNet과 Xception이 built-in model로 포함되어 있어서 이 model을 쓰실 분들은 따로 model을 만드시지 않아도 됩니다

multi-GPU에서의 distributed tuning(data parallel과 trial parallel 모두 가능)도 지원합니다

심지어 Scikit-learn으로 작성한 model도 tuning 가능합니다

빨리 저부터 써봐야겠네요!!

자세한 내용은 아래 blog를 참조해주세요!
https://blog.tensorflow.org/2020/01/hyperparameter-tuning-with-keras-tuner.html

Posted by uniqueone
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