안녕하세요! deepfake 대회가 진행되고 있지만, 쉽지 않은 대회인 것 같습니다. 저어어엉~말 간단하게 프로세스를 정리해봤습니다.
Deep Learning/Kaggle 2020. 2. 6. 16:18안녕하세요!
deepfake 대회가 진행되고 있지만,
쉽지 않은 대회인 것 같습니다.
저어어엉~말 간단하게 프로세스를 정리해봤습니다.
조금이나마 도움되시길 바라며!
대회하며 공부해봅시다 :)
# 1. Face detection 한다.
- 이 커널로 스터디 [https://www.kaggle.com/timesler/comparison-of-face-detection-packages](https://www.kaggle.com/timesler/comparison-of-face-detection-packages)
- facenet-pytorch
- mtcnn
- dlib
# 2. 추출된 이미지로, real, fake face classifier 만든다.
- [https://www.kaggle.com/robikscube/faceforensics-baseline-dlib-no-internet](https://www.kaggle.com/robikscube/faceforensics-baseline-dlib-no-internet)
- [https://www.kaggle.com/unkownhihi/starter-kernel-with-cnn-model-ll-lb-0-69235](https://www.kaggle.com/unkownhihi/starter-kernel-with-cnn-model-ll-lb-0-69235)
- [https://www.kaggle.com/humananalog/inference-demo](https://www.kaggle.com/humananalog/inference-demo)
