Amazon에서 MXNet 기반으로 작성한 유명한 텍스트북 Dive Into Deep Learning 에 PyTorch 버전의 코드들이 수록된 것이 얼마 지나지 않아서, 이번에는 TensorFlow 버전의 코드들이 빠르게 추가되고 있습니다.

오늘부로 7장까지의 내용에 대하여 TensorFlow 코드가 수록되었다는 소식입니다. 따라서, MXNet 을 제외하고, PyTorch 기반으로 작성된 부분까지를 TensorFlow로 동일하게 커버하게 된 것이군요.

7장까지의 내용이 아주 Advanced 된 것은 아니지만, 기본을 다지는데는 좋은 내용으로 구성된 것으로 보여집니다. 대충 보자면 아래와 같은 챕터로 구성되어 있군요
Introduction
Preliminaries
Linear Neural Network
Multilayer Perceptrons
Deep Learning Computation
Convolutional Neural Networks
Modern Convolutional Neural Networks

8장부터 후반부의 내용은 RNN을 포함하여, Attention, BERT 등을 포함한 NLP 모델에 대한 내용과 최적화 알고리즘, GAN 등 다른분야 및 좀 더 심화된 내용이 포함됩니다.

이 정도 속도로 추가된다고 볼 때, 연말 내로는 MXNet / PyTorch / TensorFlow 메인스트림 프레임워크를 모두 커버하는 최초의 책이 탄생하지 않을까 기대해 봅니다.

책 사이트: http://d2l.ai/index.html


좋은 정보 감사합니다! 이 책 번역본도 워낙 유명해서 아실텐데요!
https://ko.d2l.ai/

Posted by uniqueone
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