[Github/Repo] Pytorch Metric Learning 딥러닝 모델을 훈련 시킨다는 것은 '어떤 Loss를 어떻게 줄일것이냐' 입
Deep Learning/resources 2020. 7. 14. 10:51[Github/Repo] Pytorch Metric Learning
딥러닝 모델을 훈련 시킨다는 것은 '어떤 Loss를 어떻게 줄일것이냐' 입니다. 물론 Loss를 줄인다고 그 모델이 좋은 모델일거란 보장은 없지만요.
그리고 이 loss를 유사도, 즉 원본과의 차이를 측정하여 모델을 훈련시키는 방법이 metric learning입니다. 원본과 얼마나 유사한지 distance(loss)를 측정하는 방식은 다양합니다.
그런 다양한 방법을 Pytorch에서 사용할 수 있게 만들어둔 레포가 있어 공유합니다. triplet loss를 제외하고는 다들 저에게 생소하네요. 여기 있는 내용을 공부하며 metric에 대해 좀 더 고민해봐야겠습니다.
https://github.com/KevinMusgrave/pytorch-metric-learning
