SNU AI (구 SNU TF) 스터디 모임 7기에서 매주 발표되는 논문리뷰 자료들을 정리하여 TF Korea 분들께 카드뉴스형식으로 정리한 S
Deep Learning/resources 2020. 8. 24. 15:31SNU AI (구 SNU TF) 스터디 모임 7기에서 매주 발표되는 논문리뷰 자료들을 정리하여 TF Korea 분들께 카드뉴스형식으로 정리한 SNACK U AI Week 마지막주차!🧑🏽💻👩🏾💻를 공유드립니다!
마지막까지 SNU AI 성격답게 병리학부터 게임이론까지! 다양한 논문이 나왔네요!
다들 월요팅하시고 월요일 맞이로 논문 읽기도, 쓰기도 하는 SNU AI 8기 신청은 어떠신가요~? 🤷♀️🤷♀️ (온라인 예정이지만, 코로나 진행상황에 따라 차 후 온/오프 병행예정입니다 :) )
* 신청 링크: https://www.facebook.com/groups/TensorFlowKR/permalink/1276550572685998
Week 10 part 1(안재만): Hidden Technical Debt in Machine Learning Systems
https://papers.nips.cc/paper/5656-hidden-technical-debt-in-machine-learning-systems.pdf
Week 10 part 2(이홍석): HoVer-Net
https://arxiv.org/abs/1812.06499
Week 11 part 1(정욱재) : DynaBERT: Dynamic BERT with Adaptive Width and Depth
Week 11 part 2(Seo Taek Kong): Regret Minimization in Games with Incomplete Information
https://papers.nips.cc/paper/3306-regret-minimization-in-games-with-incomplete-information
Optimistic Regret Minimization for Extensive-Form Games via Dilated Distance-Generating Functions
http://papers.neurips.cc/paper/8764-optimistic-regret-minimization-for-extensive-form-games-via-dilated-distance-generating-functions
자세한 자료는 7기 발표자료를 모아둔https://drive.google.com/drive/folders/0B8z5oUpB2DysbFNEOWxfVDh5VW8에서 확인하실 수 있습니다!
Instagram: instagram.com/snu_ai_official
