https://www.facebook.com/groups/PyTorchKR/permalink/1826343574171982/

Facebook 그룹

PyTorch KR에 멤버 10,039명이 있습니다. PyTorch를 이용한 자유로운 머신러닝 이야기의 장, PyTorch 한국 사용자 그룹 PyTorch KR입니다. PyTorch KR slack 가입 링크: https://pytorch-kr-invitation.herokuapp.com PyTorch KR sla

www.facebook.com


안녕하세요! super resolution과 관련한 정말 기초적인 질문이 있어 왔습니다!ㅜ.ㅜ

이미지 분류는 resnet과 같은 CNN 기반의 모델, detection은 yolo 등과 같이 각 task의 대표적인(상징적인?) 모델이 있습니다.(sota가 아니더라도..)

Super resolution에서는 어떤 모델이 대표적인, 혹은 많이 사용되는지 궁금합니다!

가장 대표적인 모델은 SRGAN이 아닐까 싶습니다
https://arxiv.org/abs/1609.04802

https://hoya012.github.io/blog/SIngle-Image-Super-Resolution-Overview/

제 블로그에 Super Resolution 관련하여 정리해둔게 있어서 참고하시면 좋을 것 같습니다.



Posted by uniqueone
,