Pattern Recognition and Machine Learning 책 2장 식(2.117)까지 정리한 노트입니다.

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안녕하세요. 유령회원이 오랜만에 글을 적습니다. ;;;
올해도 다 지나갔네요....ㅠㅠ

Pattern Recognition and Machine Learning 책 2장 식(2.117)까지 정리한 노트입니다.

딥러닝 공부하면서 통계학 지식이 너무 없어서 혼자서 책보고 정리한 자료인데 원서라서 저같이 영알못 수알못에다 기억력까지 좋지 못한 경우는 다시보면 정말 첨보는 듯 한 느낌....다시 첨부터 읽어야하는듯한 자괴감을 막기위해 조금씩 주피터로 정리를 했습니다.

처음 관련 내용보았을 때 식이 너무 복잡해서 와 이거 뭐지..먼소리하는지 모르겠는데 싶었는데 어찌어찌 읽기는했네요.

식2.117까지는 꼭알아야겠다 싶어서 정리를 했는데 혹시나 보시고 계신분들 계시면 도움이 되면 좋겠습니다. 좀 어이없을 정도로 식을 풀어적어서 읽기 짜증나실 수 도 있습니다. 그냥 참고삼아..... ㅠㅠ

혹시 오류있으면 지적해주세요. 감사합니다.

http://nbviewer.jupyter.org/github/metamath1/ml-simple-works/blob/master/PRML/prml-chap2.ipynb