#의료인공지능 #Pathology #대회솔루션코드공개 안녕하세요 TFKR! 서울아산병원이 주최한 의료인공지능대회인 HeLP2019 Chal
Deep Learning/resources 2020. 4. 27. 14:03#의료인공지능 #Pathology #대회솔루션코드공개
안녕하세요 TFKR! 서울아산병원이 주최한 의료인공지능대회인 HeLP2019 Challenge의 'Breast cancer classification on frozen pathology’ 주제에서 1위를 달성한 GoldenPass팀(김대영, 최종현, 김태우)의 솔루션 코드를 공유드리고자합니다!!!
🐱 솔루션 코드 github : https://github.com/cyc1am3n/HeLP2019_Breast_Cancer_1st_solution
4월 9일 성과발표회를 끝으로 지난해 12월 말부터 진행되었던 HeLP 2019 Challenge가 종료되었습니다. 그리고 UNIST, 서울대학교병원, 고려대학교가 공동 주관한 PAIP2020 challenge, Kaggle의 PANDA Challenge 등 최근 pathology에 관련된 대회가 많이 열리고 있는데요. 저희 팀의 솔루션이 해당 분야를 공부하시는 분들께 도움이 될 것 같아 코드를 정리해보았습니다. 전체 로직이 궁금하신 분은 아래 youtube 영상 링크를 참고해주세요~!
🎬 GoldenPass팀 성과발표회 영상 : https://youtu.be/T7PmaWMCN2w
또 저희 팀이 참가한 '임파절 병리 조직 슬라이드를 이용한 유방암 전이 판별' 주제 말고도 '응급 상황 전신CT 검사 결과 외상 부위 검출', '호흡수, 맥박수 등 생체신호로 신생아중환자실 응급상황 예측', '심장 CT 검사 결과 바탕 심장판막질환자 구별' 등 총 4가지 주제가 있었는데요. 각 주제의 1위, 2위 팀들의 성과 발표 영상이 Youtube, AI HeLP Challenge AMC 채널에 올라와 있습니다! 이번 HeLP2019 대회의 다양한 주제에 대한 솔루션도 함께 보시면 더 좋을 것 같아 해당 링크도 함께 공유드립니다~!
👩⚕️👨⚕️ AI HeLP Challenge AMC 채널 링크 : http://bitly.kr/b6Aua1ViO
