이미지 classification를 수행하는 네트워크의 최신 동향은 어떻게 되나요?

이미지 Detection관련 네트워크나 기술 설명은 많이 나오는데 분류 문제는 잘 연구가 안되고(=끝났는지) 있는지 정보가 별로 없네요.

추천할만한 또는 최근에 나온 이미지 분류 네트워크 아시면 알려 주세요.


EfficientNet이 최근 연구중에 가장 괄목할만한 성능을 보여주었고, 그 뒤로 RegNet, TResNet 등 간헐적으로 architecture 연구가 진행이 되고 있는데, 이제 거의 끝물인것 같네요. 성능을 올리기 위해 architecture를 쥐어짜내는 시기는 지난 것 같고, 이제는 어떻게 대용량의 데이터를 잘 처리할지, 어떻게 무수히 많은 unlabeled 데이터셋을 활용하여 성능을 높일지 등을 풀고 있다고 보면 될 것 같습니다.

Posted by uniqueone
,