ML 고수분들께 질문드립니다! 딥러닝 공부를 해오면서 요즘 더욱 더 기본기의 중요성을 느끼고 있는데 기본기를 직접 구현을 통해 복습해보려고 하는

ML 고수분들께 질문드립니다!
딥러닝 공부를 해오면서 요즘 더욱 더 기본기의 중요성을 느끼고 있는데 기본기를 직접 구현을 통해 복습해보려고 하는데 직접 구현해볼만한 내용들이 어떤게 있을까요??? ML 기본기를 탄탄하게 하기 위해 직접 구현해보면서 복습해보려고 합니다!! 많이 추천 부탁드릴게요!!ㅎㅎ

자신의 주위에서 흥미로운 문제를 찾아보세요. 우리나라 각 기관에서 공개한 데이터도 많습니다.
이 단계, problem finding이 제일 중요합니다. 기술이나 도구는 보편화됩니다. 갈수록.
예를 들자면 hwp, word, LaTex..등 도구를 몰라서 좋은 글을 못쓰는 것이 아니거든요.
다른 사람의 (코드,데이터) 깃헙에서 내려받아 백날 돌려봐도 큰 도움이 안됩니다.
아주 작은 데이터라도, 본인이 진짜 궁금해하는 문제부터 시작해보세요. 그래야 모형평가도
가능하고 새로운 모형으로 개선할 수 있습니다. ML에서 general solution은 없거든요.
그런 "통일장 이론"이 목표이긴 하지만, 크게보면 결국은 NP 공간의 local에 빠질 수 밖에 없죠.
요약: 내가 잘 알고있는 "나와바리"에서 일단 시작하자.