안녕하세요 TensorFlow KR 여러분! Style Transfer 분야의 핵심이 되는 두 논문을 소개하는 영상을 만들어 공유합니다. 논문이나 코드 관련 질문은 이 페북 댓글로 남겨주시면 답변 드리겠습니다!Style ..
Deep Learning/resources 2021. 2. 8. 15:47
안녕하세요 TensorFlow KR 여러분! Style Transfer 분야의 핵심이 되는 두 논문을 소개하는 영상을 만들어 공유합니다. 논문이나 코드 관련 질문은 이 페북 댓글로 남겨주시면 답변 드리겠습니다!
Style Transfer를 설명하는 영상들은 이미 많이 있지만, 하나의 영상 안에 내용부터 전체 코드까지 짜임새있게 정리된 영상은 많이 없는 것 같아서 만들어 보았습니다.
본 영상은 ① 논문 핵심 요약(PPT) ② Google Colab에서 바로 실행해 볼 수 있는 PyTorch 코드 ③ 원본 논문 리딩을 모두 포함합니다.
이 두 논문에 대한 영상은 각각 1시간가량으로 꽤 길지만, 꼼꼼히 공부해보고 싶은 분들께 도움이 될 것 같아 만들어 공유합니다.
1. Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks (CVPR 2016)
https://www.youtube.com/watch?v=va3e2c4uKJk
초창기 방법을 제안한 논문입니다. Style Transfer 결과 이미지의 퀄리티가 우수하지만, 속도가 오래 걸린다는 단점이 있습니다.
2. Arbitrary Style Transfer in Real-time with Adaptive Instance Normalization (ICCV 2017)
https://www.youtube.com/watch?v=OM-6zYYRYfg
Style Transfer의 속도를 향상시키는 아키텍처를 제안한 논문입니다.더불어 임의의 스타일 이미지로부터 스타일 정보를 가져와 반영할 수 있습니다.
전체 PPT 자료 및 소스코드: https://github.com/.../Deep-Learning-Paper-Review-and...
