안녕하세요! 카사바 잎 질병 분류 대회(Cassava Leaf Disease Classification Competition)가 끝나고 개인적
Deep Learning/resources 2021. 2. 26. 13:46안녕하세요!
카사바 잎 질병 분류 대회(Cassava Leaf Disease Classification Competition)가 끝나고 개인적으로 코드 정리하고 있는데 같이 공유하면 좋을 것 같아 영상을 제작하고 있습니다.
(Pytorch로 작성하고 있지만 도움이 되는 부분들이 있을 것 같아 염치불구하고 공유드립니다.ㅎㅎ)
영상에서는 학습(Training) 파이프라인과 추론(Inference)에 대한 내용을 주로 다룹니다. 비어있는 코드를 처음부터 하나하나 채워가는 형식으로 만들고 있어서 공부하고 싶으신 분들에게 도움이 되지 않을까 합니다! (고수 분들은 재미가 없으실 겁니다.ㅎㅎ)
파이프라인 작성이 끝나면, 최근에 핫한 Vision Transformer (ViT) 사용법과 대회에서 공유된 상위권 솔루션들도 가볍게 이야기를 해볼까 하는데, 관심 있으신 분들에게 도움이 되길 바랍니다!
Intro
https://www.youtube.com/watch?v=7wdqASYZBls&t=5s
개요 및 데이터 설명
https://www.youtube.com/watch?v=pWhA7V0L1SE
데이터 로드 및 기본 설정
https://www.youtube.com/watch?v=wp3cUKEM5Xk&t=1065s
Cross-Validation (CV) Split
https://www.youtube.com/watch?v=pWhA7V0L1SE
이후 추가 예정!
p.s. 영상 제작이 처음이라 부족한 점이 많네요. orz
