ZhuSuan : 베이지안 방법론과 딥러닝의 장점을 결합한 Bayesian Deep Learning을 위한 Python 기반 확률 프로그래밍 라이브러리.
Deep Learning/resources 2017. 9. 20. 10:52https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=375342342901767&id=303538826748786
ZhuSuan : 베이지안 방법론과 딥러닝의 장점을 결합한 Bayesian Deep Learning을 위한 Python 기반 확률 프로그래밍 라이브러리.
ZhuSuan은 Tensorflow 기반에서 작성되었습니다. ZhuSuan은 주로 deterministic neural network(결정론적 신경망)과 감독된 과제를 위해 설계된 기존의 딥러닝 라이브러리와 달리 확률 모델을 작성하고 베이지안 추론을 적용하기 위한 딥러닝 스타일 알고리즘을 제공합니다.
ZhuSuan을 사용하면 사용자는 복잡한 학습을 위한 강력한 피팅과 멀티 GPU 학습을 즐길 수 있을뿐 아니라 생성된 모델을 사용하여 복잡한 세계를 모델링하고 레이블이 없는 데이터를 활용하여 기본 베이지안 추론을 수행하여 불확실성을 처리할 수 있습니다.
다운로드
https://github.com/thu-ml/zhusuan
온라인 설명서
http://zhusuan.readthedocs.io/
ZhuSuan : 베이지안 방법론과 딥러닝의 장점을 결합한 Bayesian Deep Learning을 위한 Python 기반 확률 프로그래밍 라이브러리.
ZhuSuan은 Tensorflow 기반에서 작성되었습니다. ZhuSuan은 주로 deterministic neural network(결정론적 신경망)과 감독된 과제를 위해 설계된 기존의 딥러닝 라이브러리와 달리 확률 모델을 작성하고 베이지안 추론을 적용하기 위한 딥러닝 스타일 알고리즘을 제공합니다.
ZhuSuan을 사용하면 사용자는 복잡한 학습을 위한 강력한 피팅과 멀티 GPU 학습을 즐길 수 있을뿐 아니라 생성된 모델을 사용하여 복잡한 세계를 모델링하고 레이블이 없는 데이터를 활용하여 기본 베이지안 추론을 수행하여 불확실성을 처리할 수 있습니다.
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https://github.com/thu-ml/zhusuan
온라인 설명서
http://zhusuan.readthedocs.io/
