Be the only one, not the best one

A Neural Rendering Framework for Free-Viewpoint Relighting

중국 상하이에서 나온 뉴럴 렌더링 논문입니다.

여러 뷰에서 잡은 이미지로 학습하면 임의의 뷰에서 본 렌더링 영상을 조명상태까지 바꾸면서 생성할 수 있답니다.

PyTorch로 구현한 소스코드도 깃허브에 함께 공개되었네요. 요즘 연구분야의 인공지능 프레임웍은 PyTorch가 완전 대세인 듯합니다.

논문
pdf: [https://arxiv.org/pdf/1911.11530.pdf](https://l.facebook.com/l.php?u=https%3A%2F%2Farxiv.org%2Fpdf%2F1911.11530.pdf%3Ffbclid%3DIwAR204MKI_b3-LADBmc6-sFA648X8s-1DE96uboQQrU-4AB-9FQ52P17LRRA&h=AT2Iky7XUG6KjOxvcofYIJQCGp4bhx1x2OqPbYx5Kre8YQTvEEcYNaEcqqGTIRwiZkACVc26Ds9LpJZASUxSweh8sxWdsfZ-Rpn2R7rH9vsneHd7UZgaPHaNUgMtLAMI5EyfLFpYeQA5KyZigpdS5DyvWmQw2ZOnFH_J)
abs: [https://arxiv.org/abs/1911.11530](https://l.facebook.com/l.php?u=https%3A%2F%2Farxiv.org%2Fabs%2F1911.11530%3Ffbclid%3DIwAR2IbAM_XVMoTd_GHUxoUwx4q__ECjW14lTC0VfA1AbVGL3PAWdp1ZEEmWk&h=AT1Unl6kuXEO2NGD7DG7pBJS_B-vfjYTVGXIk3xlbtWBFLeSJY5aYf1N4S9tjoNIOTntmWl4ZZCRYKxqW7ZKcIoXzBobCRuweSP6hh5NYAqrrazoPUp-6uBSN2AGuJWW49I05Gman77rR5dOd8OMUxxOZ086Jfm8MXo8)

PyTorch 소스코드
github: [https://github.com/LansburyCH/relightable-nr](https://l.facebook.com/l.php?u=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FLansburyCH%2Frelightable-nr%3Ffbclid%3DIwAR3N9jfs1VAEnO75j4P7mhT0xCLF2m5Mag4TwU2jWAJPfcsU6dj4g23Um90&h=AT0dlocS6x5AzhZUs9jZ9Rk19ojKxI9WnTLJrOEETBcieZurG04t4b40wgLZhLpPrQaQSPqK96Zdn6ILlpuTw30tkjvFMt58YThbTUirytLUkjXUpLK2Pbex7SvCwDiyjioazp5TjtvRT0-UvQGRUCFjh5toM_SC-Hmw)

Faces à la Carte: Text-to-Face Generation via Attribute Disentanglement

얼굴을 묘사한 텍스트를 입력받아 얼굴 이미지를 생성하는 신경망입니다.

이름하여 TTF(Text To Face)라는 흥미로운 연구네요.

pdf: https://arxiv.org/pdf/2006.07606.pdf
abs: https://arxiv.org/abs/2006.07606

#CVPR2020

딥러닝 기반의 피쳐 추출 알고리즘인 Superpoint와

딥러닝 기반의 대응점 탐색 알고리즘인 Superglue를 소개하고 있습니다 ㅎ

Visual SLAM 분야에도 딥러닝이 많이 활용되고 놀랍도록 좋은 결과를 보이고 있네요 ㅎ