State of the art in object detection: FuseMODNet: Real-Time Camera and LiDAR based Moving Object Detection for robust low-light Autonomous Driving https://www.profillic.com/paper/arxiv:1910.05395

Deep Learning/Papers2read 2019. 10. 25. 13:13
State of the art in object detection: FuseMODNet: Real-Time Camera and LiDAR based Moving Object Detection for robust low-light Autonomous Driving

https://www.profillic.com/paper/arxiv:1910.05395
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Deep Learning/resources 2019. 10. 25. 13:11
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Deep Learning/course 2019. 10. 25. 10:56
버클리대학에서 진행한 Introduction to Deep Learning (STAT 157)강의의 강의 슬라이드와 강의 영상입니다. 한글화된 Dive into Deep Learning(https://ko.d2l.ai/)과 함께 보시면 처음 공부하시는 분들께 많은 도움이 될 듯 합니다.

https://www.facebook.com/groups/TensorFlowKR/permalink/1018870715120653/?sfnsn=mo

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Deep Learning/resources 2019. 10. 25. 05:55
안녕하세요! 얼마 전에 voice separation 을 공유 드렸었는데, Singing Voice Separation 학습을 추가하여 재공유 드립니다.

주요 특징으로 먼저, 데이터셋은 DSD100을 활용하였으며 Voice Bank, Audioset 등과 joint training 을 하였습니다. 특히 기존 Source Separation과 다르게 듣는 귀를 만족시켜보고자 44.1k sample rate을 이용하였습니다.
github link : https://github.com/AppleHolic/source_separation

이전과 마찬가지로 샘플을 만들어 보았는데요, 유튜브 재생목록에 총 5가지 제(+@)가 좋아하는 가요로 테스트 샘플을 공유해두었습니다.
Youtube Playlist : https://www.youtube.com/playlist?list=PLQ4ukFz6Ieir5bZYOns08_2gMjt4hYP4I

5개 중 성시경-거리에서는 배경음은 그대로인 채로 목소리만 shifting하여 더해 보았습니다. 기존에 듣던 곡에서 조금 신선한 느낌을 느끼실 수 있을 거라 생각되며, 이런 식으로 활용할 수 있다는 사실이 재밌었습니다.
https://www.youtube.com/watch?v=xmoBUf_6b0c&list=PLQ4ukFz6Ieir5bZYOns08_2gMjt4hYP4I&index=1

체크포인트 파일은 조만간 업로드 예정입니다. 문제점 혹은 개선 사항 있으시면 편하게 연락 주세요~ 감사합니다.
https://www.facebook.com/groups/PyTorchKR/permalink/1511168179022858/?sfnsn=mo

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